Hypothesetesten & amp; de fouten

We evalueren twee wederzijds exclusieve uitspraken over de populatie met behulp van de steekproefgegevens die Null-hypothese worden genoemd (aangeduid met H0 ) en Alternatieve hypothese (aangegeven met H1 ).

Voor een beter begrip van het concept zullen we een voorbeeld nemen van een rechtszaak waarbij we moeten bewijzen dat de verdachte onschuldig of schuldig is, en we zullen dit voorbeeld uitvoeren door de stappen van hypothesetesten uit te voeren.

Stappen van hypothesetesten (via voorbeeld):

Ten eerste moeten we een eerste aanname doen dat de vraag of de verdachte onschuldig of schuldig is, en deze eerste verklaring zal de Null-hypothese (H0) worden genoemd.

2. Verzamel gegevens

In deze stap zullen we gegevens verzamelen en in ons geval zullen de gegevens de bewijzen zijn die de vingerafdrukken, documenten enz. kunnen omvatten.

3. Analyse van de gegevens

In deze laatste stap van het testen van hypothesen analyseren we de verzamelde gegevens om te beslissen of we de nulhypothese selecteren en de alternatieve hypothese verwerpen of de nulhypothese verwerpen en de alternatieve hypothese selecteren, en in dit geval de analyse van de verzamelde hypothese. bewijs zal ons vertellen of de verdachte schuldig of onschuldig is.

Fouten bij het testen van hypothesen:

1.Type-I-fout: de afwijzing van een echte nulhypothese, ook wel False Positive

genoemd

Als we naar ons voorbeeld praten als de beklaagde onschuldig was, maar wegens gebrek aan bewijs om deze verklaring te ondersteunen, pleitte de beklaagde schuldig, dan zou dit een Type-I-fout

zijn

2. Type-II-fout: de niet-afwijzing van een valse nulhypothese, ook wel False Negative

genoemd

En aan de andere kant, als de verdachte schuldig was, maar wegens gebrek aan bewijs om deze bewering te ondersteunen, werd de verdachte onschuldig verklaard, dan zou dit een Type-II-fout

zijn