Anlam arama (tam sonuçlar)

Yazan Eduardo Oliveira, Baş Ürün Müdürü.

Bu gönderi ilk olarak F-Tech Blogumuzda yayınlandı. Gelin buraya 🙂

göz atın

İğneyi ürün keşfedilebilirliği konusunda ilerletmek zor bir iştir. Günümüzde insanların çevrimiçi yolculukları, cihazlara, anlara ve niyetlere dağılmış durumda, davranışları, her gün cihazlarıyla sahip oldukları milyonlarca küçük etkileşimlerin bir yansıması. Karışıma insanların moda sevgisini de eklediğinizde, birinin bir tasarımcıdan gelen en yeni koleksiyona defalarca satın almaya niyetli olduğu için mi baktığını yoksa en sevdikleri moda etkileyicisinin bu konuda övünmesi nedeniyle mi baktığını yorumlamak çok zor hale geliyor. nedenini tam olarak anlayamıyorlar.

Verilerimiz bu davranış kalıplarının yansımasıdır ve insanlara sevdikleri ürünleri, tasarımcıları ve koleksiyonları sorunsuz bir şekilde keşfetmeleri için yollar sunmaya çalıştığımızda, tüm bu yolculukları destekleyen ve kullanıcıları ihtiyaç duydukları yere götüren araçları oluşturmamız gerekir. (ve olmayı çok isterim).

Ekibimiz iddialı bir hedef belirledi: Herhangi bir kullanıcının sevdiği bir ürüne 4 dokunuşla ulaşabilmesini istiyoruz. Arama deneyimine ve bunun kullanıcıları doğru ürüne yönlendirmek için nasıl kullanılabileceğine odaklanacağım.

Çözülecek anları tanımlama

Arama yolculuğunu esasen çözülebilecek 5 ana ana kategoriye ayırdık:

İdeal son durumumuzda şunu istiyoruz:

Doğru araçlara öncelik verme

Bu araçları göz önünde bulundurarak, şimdi Farfetch müşterilerine sunabileceğimiz mümkün olan en iyi kullanıcı deneyimini denemeye devam ediyoruz.

1. Bir şey bulmak istiyorum

Bir müşteri bir şey bulmak istediğinde, arama ve göz atma deneyiminin sezgisel ve kullanımı kolay olmasını sağlamak isteriz. Sitenin arama ve menü navigasyonu arasındaki “dengesinin” doğru olduğundan emin olmak için sürekli olarak ince ayar yapıyoruz.

2. Sana ne aradığımı söyleyeceğim

2 bağlamında, insanların yolundan çekilmemiz gerekiyor, bu yüzden onlar yazmaya başlamadan önce niyetlerini yakalamalıyız. Geri dönen müşteriler için, sonraki adımlarını geçmiş davranışlarından çıkarabilir ve yakın zamanda ve tekrar tekrar aranan / görüntülenen ürünleri, tasarımcıları ve kategorileri ortaya çıkarmaya çalışabiliriz. Yeni müşteriler için, onlara benzer bir grup bulmaya çalışabilir ve onları doğru ürüne yönlendirebilecek öneriler sunabiliriz.

3. Doğru öğe için sonuçları tarıyorum

Öncelik verdiğimiz belirli bir örnek, kullanıcı bir tasarımcı ararken sağladığımız sonuçların derinliği ve genişliğidir. Biliyoruz & gt; İnsanların% 60’ı Farfetch’te bir tasarımcı arıyor ve bunu yapanların çoğu, ürün listeleme sayfalarına geldikten hemen sonra bir kategori filtresi kullanıyor. Bu nedenle, kullanıcının aradığı tasarımcıda alakalı kategori önerilerini ortaya çıkarmak istiyoruz.

4. Ve 5. Bir hata yaptım VEYA aradığımı bulamadım

Bu senaryolarda amaç, ileriye yönelik mümkün olan en iyi yolculukları sunmaktır. Arama deneyimi bozulduğunda, müşterilere hedeflerine ulaşmaları için alternatif rotalar sunma konusunda olabildiğince akıllı olmak istiyoruz. Bu, örneğin, geliştirilmiş ‘Bunu mu demek istediniz?’ Veya ‘Otomatik Tamamlama’ önerilerini, daha akıllı öneriler sunmak için sonuç olmadığında arama girdisinin daha iyi anlaşılmasını ve az bilgi bağlamında bile hiper alakalı sonuçları içerir.

Bir çerçeve bulma

Bir müşterinin yerinde yapmak istediğinden yola çıkarak, herhangi bir Farfetch müşterisinin bir arama deneyimi bulması için sınıfının en iyisi arama deneyimini sağlamak amacıyla nitel araştırmalarımıza ve nicel testlerimize rehberlik eden bir çerçeve tanımladık. dört dokunuşla sevdikleri ürün.

Yaptığımız şey, aramayı kullanarak kullanıcıların sevdiği bir ürüne ulaşmak için kullanıcının yolculuğunun tamamını planlamak oldu. Bu yolculuk, Farfetch’te bir şeyler bulmaları gerektiğinin farkına varılmasıyla başlar; aramaları mükemmel bir şekilde keşfedilebilir ve müşterilerimiz tarafından kullanılabilir hale getirerek yanıt vermemiz gerekir, tüm yol boyunca yazarak (ve potansiyel olarak yaparak – ve hataları incelikle ele alarak), sonuçları tarayarak. , bir Ürün Listeleme Sayfasına girme, bunları sıralama veya rafine etme ve sonunda gerçekten onlarla tam anlamıyla yankılanan bir Ürün Ayrıntı Sayfası’na ulaşma. Sürtünme noktalarını ve çıkmazları belirlemek anlamına gelir, böylece kullanıcının sürekli ilerleme kaydetmesine ve ürün keşif yolculuğunda bir kolaylık ve akış hissi yaratmasına yardımcı olmak için bunları çözebiliriz.