AI 자동화는 새로운 산업 혁명입니다 (시리즈 1/2)

오랫동안 제 사무실에있는 최초의 증기 엔진 n 의 메커니즘을 보여주는 오래된 포스터를 가지고 있습니다. 증기 기관이 VC가 상호 작용하는 “획기적인”기술 회사와 어떤 관련이 있는지 궁금 할 수 있습니다. 대답은 “대폭적인 생산성 향상”입니다. 이 포스터는 각 기술 혁신이 사회 내에서 엄청난 양의 생산성, 즉 가치와 부를 창출한다는 사실을 상기시켜줍니다. 산업 혁명이 노동력을 확보하고 생산을 가속화 한 것처럼 AI 자동화 시대는 다양한 방식으로 인류에게 중요한 가치를 창출 할 것입니다.

지금 AI 자동화가 중요한 이유

AI라는 용어는 새로운 것이 아닙니다. 1960 년대 컴퓨터 과학자들 사이에서 유래되었습니다. 하지만 지난 10 년 동안 기계 학습 (AI의 하위 집합), 딥 학습 (ML의 하위 집합), 강화 학습 및 전이 학습 등의 새로운 알고리즘 / 기술 세트를 개발하면서 진정한 혁신이 이루어졌습니다. 교육, 클라우드 컴퓨팅, 하드웨어 AI 칩의 정교한 발전을위한 방대한 양의 데이터와 함께 이러한 혁신을 기반으로 매일 매우 가치있는 기술 제품이 만들어지고 있습니다.

AI 자동화는 다양한 형태의 제품으로 구현 될 수 있습니다.

1) 새 제품 / 카테고리. 예에는 자율 주행 자동차, 음성 지원 IoT 등이 있습니다. AI가 중추적 역할을하지 않으면 이러한 제품을 즐길 수 없습니다.

2) 기존 제품의 확장 성 에 대한 도움말. 챗봇, 가상 임원 비서 및 얼굴 / 이미지 인식이이 범주에 속합니다. 이전에는 제품을 배치했지만 a) 규칙 기반이거나 b) 인력이 있고 확장 가능하지 않은 영역입니다.

3) 소프트웨어 제품에 효율성과 효능 을 주입합니다. 이 카테고리는 여러 산업 및 업종에 걸쳐 B2B 소프트웨어 / SaaS 및 엔터프라이즈 고객 모두에게 깊은 영향을 미칠 것이기 때문에 제가 가장 기대하는 카테고리입니다. 고정밀 사기 감지, 로봇 공학 / 스마트 제조, 예측 유지 보수, 자동차 비즈니스 통찰력 등을 생각해보십시오.

무슨 일이 있었나요?

지난 5 년 동안 투자자들은 과대 광고주기에 대해 너무 깊이 생각하지 않고 AI 공간으로 뛰어 들었습니다. 즉, 우리는 많은 자율 주행 자동차 / 트럭 / 트랙터 및 관련 센서 구성 요소에 자금을 지원했지만 아직 승리를 주장 할 수있는 사람은 거의 없습니다. 대신 풍부한 자본은 필연적으로 상승 수익을 감소시키고 일반적으로 실제 시장 요구를 해결하려는 스타트 업의 목적을 배제합니다.

즉, AI 투자 환경을 재검토 할 때의 이점 중 하나는 대부분의 과대 광고가 해결되었고 이제이 새로운 거시적 추세를 더 명확하게 볼 수 있다는 것입니다. 이 추세는 인류의 생산성을 다음 단계로 끌어 올릴 것입니다.

새로운 ‘AI 우선’종의 특징

새로운 AI 자동화가 제공하는 것은 많은 기존 기업이 채택하기 어려운 독특한 환경 변화입니다. 반면에 AI 우선 인 많은 “신종 **”회사가 생겨날 것입니다.

지난 몇 번 주요 경관 변화가 일어 났을 때 우리는 새로운 세계에 대응하여“새로운 종”이 생겨났습니다. 산업화 (Ford Motors), 컴퓨터 (IBM, Intel, Apple, Microsoft), 인터넷 / 클라우드 / 모바일 (Salesforce, Amazon, Google, Facebook)을 생각해보십시오. 상징적 인 회사는 주요 기술 조류를 탈 수있을 때 만들어졌습니다.

이번도 다르지 않습니다. 단, 생산성이 수조 달러에 달하고 그 영향은 수세기 동안 지속될 것입니다. 그렇기 때문에 이러한 “AI 우선”기업의 초기 특성 인 새로운 유형의 종을 연구하고 자세히 살펴 봐야합니다.

다음 게시물에서는 이러한 AI 우선 종의 흥미로운 특성을 살펴볼 것입니다…

** 이상하게 들릴지 모르지만, 제가 어렸을 때 저는 다윈의 책“ 종의 기원에 대하여 ”에 매료되었습니다. 새로운 환경에 적응할 수있을뿐만 아니라 이러한 채택 / 진화로 이어지는 기존 종과 신종 종 사이의 경쟁 역학을 그립니다. 어른이 되어도 자연에 관한 책과 다큐멘터리를 좋아합니다.

자연과 비즈니스 세계 (예 : 바이오 생태계 대 시장 역학, 조경 변화 대 새로운 기술 혁신, 신생 기업 등)가 얼마나 유사한 지 알게되어 정말 기뻤습니다. 현직 대 신입 & amp; 오래된 종. 비즈니스 세계가 어떻게 진화하는지는 우리의 본성과 크게 다르지 않습니다.

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