彼らはあなたを見守っています。データブローカリングはこれまで以上に強力でステルスです。

Cambridge Analyticaは、氷山の一角にすぎませんでした。データブローカーはかつてないほど大きく、裕福で、こっそりとしています。そして、プライバシーを侵害することで何十億ドルも稼いでいます。

「彼らは実際に何が起こったのかを予見していませんでした…主に真も偽も関係なく、非現実的な、多かれ少なかれ完全に無関係な、広大なマスコミ産業の発展。 」

— Aldous Huxley、すばらしい新世界の再訪(1958)

多くの人にとって、「Cambridge Analytica」という名前は、データマイニングの影の世界への最初の導入でした。ケンブリッジアナリティカは、2016年の大統領選挙への影響と変更を支援するために、洗練された形式のデータスライスアンドダイスに基づいて名前を付けましたが、これと同じタイプの情報を何年にもわたって精査している組織は驚くほど多くあります。この形式のデータ収集の問題は、消費者が自分の個人情報が収集、保存、販売されていることに気づいておらず、それらを保護するための法律が確立されていないことです。

データブローカーはいかなる法的基準にも拘束されていません。これにより、彼らがあなたの個人情報を収集し、取引し、彼らが望む方法で販売するための扉が大きく開かれたままになります。

U 「ビジネスインテリジェンス」のより雄弁な名前に加えて、データマイニングに関与する組織は、あなたについてできることすべてを収集するスムーズな方法を策定するためのアプローチを洗練しました。最も親密な情報のいくつかを含む消費者。これらの企業は、個人の生活に関わるあらゆる無実の連絡先を使用して、インターネットサーフィン、ウェブサイト、店舗での購入、公開されているデータ、ロイヤルティプログラム、オンラインでの購入、さらにはお気に入りの慈善団体への寄付から、金塊の情報を収集します。これらの消費者プロファイルへのアクセスは大企業であり、企業はあなたの最も暗い秘密を掘り下げて、人々についてできることすべてを見つけます。

言い換えれば、人々の頭の中に入って彼らの決定に影響を与えることに関連する正確な金額があります。このアプローチは「サイコグラフィックプロファイリング」と呼ばれ、「心理的属性について消費者を説明するために使用される定性的方法論です。サイコグラフィックは、性格、価値観、意見、態度、興味、ライフスタイルの研究に適用されてきました。」

データ共有に関する態度は世代によって異なります。高齢者は依然としてある程度の疑惑を抱いており、データの共有を信頼する可能性は低く、データを収集している企業への信頼はさらに低くなっています。若い人たちはインターネットなしで存在を知ることはなく、ソーシャルメディアの交換により、データを「そこに」持つことにもっとオープンに感じます。問題は残っています:異議を唱えるために共有されている情報の量に転換点はありますか?含まれているデータが、新しい仕事、ローンの取得、または家の購入を妨げる可能性がある場合、制御要素は情報提供から危険に移行します。

ビッグスリー

人の検索
名前、住所、誕生日、所属、教育などの基本情報を収集する人の検索サイト。データは少額の料金で利用できます。これらの企業には、PeekYou、Spokeo、Pipl、PeopleSmartなどがあります。これらは多くの場合、悪意のある目的で情報を使用することに関心のある人にとっての最初のレベルのアクセスです(「doxing」とも呼ばれます)。

心理学
Datalogix(Oracleの一部門)などのマーケティングベースのデータブローカー、およびEquifaxとExperianの信用調査機関の他の下位部門は、データマイニングに深く根付いています。これらの企業は、カスタマイズされたマーケティング戦略に役立つ情報を含む、人々に関する詳細な書類を作成します。他の企業は、教育、民族、年齢、興味、収入などの詳細を含むデータを購入し、カスタムマーケティングブラストを作成することができます。

リスク軽減
ID Analyticsなどのリスク軽減データブローカーを使用して、不正の検出とIDの検証を支援できます。これらは、社会保障番号を含むすべての関連情報を検証し、クレジットカード会社、法執行機関、さらには政府によっても使用されることがよくあります。

この時点で、この多くは無害で、少し平凡でさえあると思われるかもしれませんが、読み進めてください。

近すぎて快適ではありません

あなたの情報を管理しているデータブローカーの名前のほとんどは、おそらく平均的な個人には知られていないでしょう。これらは、株式市場で商品のようにあなたを売買する老舗の証券会社です。 データブローカーゲームの「プレーヤー」には、Epsilon、Acxiom、Live Ramp、IPG、DSL Direct、さらにはOracleが含まれます。

「ありふれた」個人情報がどれだけの価値があるかを知るために、2018年に IPG (Interpublic Group)はデータブローカーAcxiomを2.3ドルで購入しました

Facebook、メールスパム、または最近検索したものと一致するサイドライン広告をどのように取得するのか疑問に思ったことがある場合は、これらの企業がおそらくその背後にあります。

データ管理プラットフォーム(DMP)は、広告を使用するこれまでの各テクノロジー企業の中心的なコアです(ほとんどの場合)。 DMPの例は、Acxiomの Live Ramp Connect です。これは、情報、スライス/ダイスを操作し、それを絞り込んで、必要な目的に関係なく、最終的なデータリストをアフィリエイトやパートナーに吐き出すことができます。ケンブリッジアナリティカは、政治的宣伝に対して最も脆弱である可能性のあるものを見つけるためにレンズを狭めることによってこれを達成しました。ケンブリッジアナリティカは巨大な池にいる小さな魚でした。上記の各データマイニング会社は、同様の影響力のためにこの機能を使用しています。彼らは大統領選挙に取り組んでいませんでした…まだ…したがって、レーダーの下で飛行を続けています。一部のプレーヤーは確かに競争相手だと思うかもしれませんが、最大の利益を得るために、より多くのドットを接続するために協力しています。

データマイニングの世界で覚えておくべき経験則は、ルールや制限がないということです。失敗、弱点、または問題は、これらの会社から価格で購入できます。

防衛に関するデータマイニング会社

大規模なデータマイニングプレーヤーの多くよりもはるかに小さいものの、Cambridge Analyticaは一線を越え、リスクの高い政治情勢の中で不正な目的のためにソフトウェア機能を最大限に活用しました。人々が自分たちの行動に気づいたとき、それは彼らがプロパガンダとサイコグラフィックプロファイリングを通して政治的選択に影響を与えようとするために取った暗い方向を明らかにしました。歴史的に舞台裏に残っていたこれらのデータマイニング会社は、現在、顕微鏡下にあります。 Cambridge Analyticaは、不用意に入手したFacebookのプロフィール情報を利用して、ロシアとマケドニアの偽のニュースの提供者に提供し、政治的影響力のあるミームや記事を作成できるようにしました。この種のマイニングを実行できないことを規定する法律はないため、他の人が同じゲームをプレイするための扉が開かれていることは言うまでもありません。

サイバー犯罪者はこれらのデータマイニング会社に強い関心を持っており、絶え間なく成功する攻撃に時間と労力を費やしてきました。犯罪者がダークウェブで売買できるため、個人情報の盗難はこれをまったく新しいレベルに引き上げ、これにより個人情報の盗難の可能性が高まります。

Vice Motherboardの記事は、適切なハッキングスキルを持つ人のために、すべての個人ID情報を1つのアクセスしやすいデータベースにまとめることを重要視したデータブローカーで発生した盗難のヒントを示しています。 。

「個人に関する大量のデータを収集する企業は、セキュリティ違反に対して脆弱であるため、収集する情報が悪用されてしまいます。 1億4500万人以上に影響を与えたEquifaxの侵害に加えて、 Acxiomは2003年にハッキングされました 16億を超えるレコード(名前、アドレス、電子メールアドレスを含む)が盗まれ、一部はスパマーに販売されました。 Epsilonは2011年にハッキングされました 、当時のメールマーケティングリストに数百万人の名前とメールアドレスが公開されましたスパムや スピアフィッシングの試み の対象となります。 LexisNexisの親会社であるRELXが侵害されました 違反 複数 、社会保障番号を公開、郵送先住所、および運転免許証データ。 2015年には、T-Mobileに属しているが、Experianのサーバーに保存されている1,500万件のレコードにアクセスしました。」

D ataマイニングは、情報を収集するだけでなく、製品購入の因果関係を変化させ、洗脳プロパガンダの腐敗した領域に入りました。ニュースをインターネットに依存し、何を消費すべきかを示すアルゴリズムに依存することで、外部の組織が私たちの考えや決定に影響を与えることができるエコシステムが生まれました。

その結果、私たちはフィクションから真実を伝える能力を失っています。オンラインフットプリントの非常に個人的な性質を保護しながら、私たちが消費するニュースや表示される広告全体で不正を区別できるテクノロジーとプロセスを作成する時が来ました。

これが僕らが闘う理由、
Blackbird.AIチーム

私たちは誤った情報との戦いで、より力を与えられた批判的思考社会を構築するために戦っています。

私たちのチームとBlackbird.AIミッションの詳細については、 www.blackbird.ai

にアクセスしてください。